Formation Google Ads Lyon

Présentation

• Cette formation Google Ads permet d’acquérir les fondamentaux indispensables pour créer, paramétrer et piloter des campagnes publicitaires performantes sur Google.
• Les participants apprennent à définir leurs objectifs, sélectionner les campagnes adaptées, structurer un compte, choisir les mots-clés et audiences, rédiger des annonces efficaces et contrôler leur budget.
• La formation aborde également les évolutions actuelles de Google Ads : annonces responsives, Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen, suivi des conversions et utilisation raisonnée de l’intelligence artificielle.
• Une approche pratique permet de construire une campagne Google Ads exploitable dans un contexte professionnel.

Comprendre l’écosystème Google Ads

• Présentation de Google Ads et de son rôle dans une stratégie d’acquisition
• Comprendre le fonctionnement des enchères publicitaires
• Identifier les principaux emplacements Google
• Search, Performance Max, Demand Gen, Shopping et campagnes vidéo
• Comprendre la complémentarité entre référencement naturel et référencement payant
• Identifier les objectifs adaptés : trafic, prospects, ventes, notoriété

Créer et paramétrer son compte Google Ads

• Découvrir l’interface Google Ads
• Comprendre la structure Compte / Campagne / Groupe d’annonces
• Configurer les paramètres généraux
• Définir les zones géographiques
• Définir les langues
• Paramétrer les calendriers de diffusion
• Définir le budget quotidien
• Organiser son compte selon ses objectifs et son activité

Définir une stratégie de mots-clés

• Comprendre les intentions de recherche
• Rechercher des mots-clés pertinents
• Utiliser le Keyword Planner
• Comprendre les différents types de correspondance
• Découvrir le fonctionnement de la requête large associée au Smart Bidding
• Créer des groupes de mots-clés cohérents
• Identifier et ajouter des mots-clés négatifs
• Analyser le rapport sur les termes de recherche

Créer des annonces Search performantes

• Comprendre le fonctionnement des annonces responsives sur le Réseau de Recherche
• Créer des titres et descriptions adaptés aux intentions des internautes
• Mettre en avant les bénéfices et avantages concurrentiels
• Créer des appels à l’action efficaces
• Comprendre la force de l’annonce
• Créer et optimiser les assets
• Assets de liens annexes, accroches, extraits, appels, images et informations complémentaires
• Respecter les règles éditoriales Google Ads

Comprendre Quality Score et Ad Rank

• Comprendre la logique de classement des annonces
• Identifier les facteurs influençant la qualité
• Pertinence de l’annonce
• Taux de clic attendu
• Expérience sur la page de destination
• Améliorer la cohérence entre mot-clé, annonce et landing page

Budgets et stratégies d’enchères

• Comprendre CPC, CPA, ROAS et valeur de conversion
• Découvrir les stratégies d’enchères manuelles et automatisées
• Maximiser les clics
• Maximiser les conversions
• Maximiser la valeur de conversion
• Comprendre le CPA cible et le ROAS cible
• Découvrir le Smart Bidding
• Identifier la stratégie adaptée selon les objectifs et la quantité de données disponible

Introduction à AI Max pour les campagnes Search

• Comprendre le rôle de l’intelligence artificielle dans les campagnes Search actuelles
• Découvrir AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche
• Comprendre l’élargissement de la correspondance des recherches
• Découvrir l’optimisation des assets et des URL finales
• Identifier les situations dans lesquelles tester AI Max
• Conserver le contrôle sur la marque, les exclusions et la géolocalisation

Découvrir Performance Max

• Comprendre le principe d’une campagne Performance Max
• Identifier les objectifs adaptés
• Comprendre les groupes d’assets
• Textes, images et vidéos
• Signaux d’audience
• Flux produits et données first-party
• Comprendre le rôle de l’automatisation Google
• Identifier les principaux indicateurs permettant d’évaluer les performances

Découvrir Demand Gen

• Comprendre les objectifs de Demand Gen
• Identifier les différences avec Search et Performance Max
• Comprendre le rôle des formats visuels
• Découvrir les audiences disponibles
• Créer de la demande sur les surfaces visuelles de Google
• Identifier les cas d’usage adaptés à une stratégie de notoriété ou de conversion

Mesurer les conversions

• Comprendre la notion de conversion
• Identifier les conversions utiles à l’activité
• Formulaire de contact
• Demande de devis
• Appel téléphonique
• Inscription
• Achat et valeur de conversion
• Comprendre les conversions principales et secondaires
• Présentation de Google Tag Manager
• Présentation de Google Analytics 4
• Comprendre l’importance d’un tracking fiable pour les stratégies automatisées

Analyser les performances de ses campagnes

• Comprendre les impressions
• Analyser les clics et le CTR
• Analyser le CPC
• Analyser le taux de conversion
• Analyser le coût par conversion
• Comprendre la valeur de conversion
• Analyser le ROAS
• Comparer campagnes, groupes d’annonces et mots-clés
• Identifier les éléments nécessitant une optimisation

Optimiser ses campagnes Google Ads

• Analyser les termes de recherche
• Ajouter des exclusions
• Améliorer les annonces et assets
• Optimiser les pages de destination
• Ajuster budgets et priorités
• Analyser les performances par appareil, zone géographique et période
• Utiliser les recommandations Google avec discernement
• Éviter les optimisations automatiques non adaptées aux objectifs de l’entreprise

Atelier pratique – Créer une campagne Google Ads

• Définir l’objectif de campagne
• Identifier la cible
• Construire une liste de mots-clés
• Structurer la campagne et les groupes d’annonces
• Rédiger une annonce responsive
• Ajouter les principaux assets
• Choisir une stratégie d’enchères
• Définir le budget
• Identifier les conversions à mesurer
• Analyser et améliorer la campagne avant sa mise en ligne

Présentation

• Cette formation Google Ads s’adresse aux professionnels utilisant déjà la plateforme et souhaitant améliorer la rentabilité de leurs campagnes.
• Elle permet d’approfondir l’analyse des performances, les stratégies d’enchères, les conversions, l’attribution et l’optimisation avancée des campagnes Search et Performance Max.
• La journée repose sur une démarche d’audit permettant d’identifier les dépenses inutiles, les opportunités de croissance et les actions prioritaires pour améliorer CPA, ROAS et valeur générée.

Auditer un compte Google Ads

• Contrôler la structure du compte
• Vérifier les paramètres des campagnes
• Analyser les objectifs de conversion
• Contrôler les stratégies d’enchères
• Identifier les campagnes limitées par leur budget
• Repérer les annonces et assets peu performants
• Contrôler les requêtes de recherche
• Identifier les problèmes de tracking
• Hiérarchiser les actions d’optimisation

Analyser les performances en profondeur

• CTR et CPC
• Taux de conversion
• CPA
• Valeur de conversion
• ROAS
• Part d’impressions
• Performances par appareil
• Performances géographiques
• Performances selon les jours et horaires
• Comparer les périodes et identifier les tendances

Optimisation avancée des campagnes Search

• Analyser les termes de recherche
• Détecter les requêtes coûteuses et peu rentables
• Optimiser les mots-clés négatifs
• Comprendre l’utilisation avancée de la requête large
• Optimiser les annonces responsives
• Analyser la pertinence des assets
• Optimiser les landing pages
• Comprendre les possibilités offertes par AI Max
• Tester les évolutions sans perdre le contrôle sur la marque et la rentabilité

Smart Bidding et optimisation des enchères

• Comprendre le fonctionnement des enchères automatisées
• Maximiser les conversions
• Maximiser la valeur de conversion
• CPA cible
• ROAS cible
• Comprendre les données nécessaires au bon apprentissage des algorithmes
• Éviter les changements trop fréquents
• Identifier une période d’apprentissage
• Analyser les performances avant de modifier une stratégie

Optimiser Performance Max

• Auditer la structure des campagnes Performance Max
• Analyser les groupes d’assets
• Contrôler la qualité et la variété des créations
• Analyser les performances des assets
• Exploiter les signaux d’audience
• Utiliser les données first-party
• Contrôler les objectifs de conversion
• Analyser les insights disponibles
• Améliorer les flux et données lorsque cela est pertinent

Conversions et qualité de la donnée

• Auditer les actions de conversion
• Identifier les conversions réellement stratégiques
• Comprendre conversions principales et secondaires
• Attribuer des valeurs aux conversions
• Éviter les doubles comptages
• Comprendre les conversions améliorées
• Comprendre l’importance des données first-party
• Présentation du Consent Mode
• Identifier les conséquences d’un tracking incomplet sur le Smart Bidding

Attribution et parcours de conversion

• Comprendre les principes de l’attribution
• Identifier les différents points de contact avant conversion
• Comprendre l’attribution basée sur les données
• Analyser la contribution des campagnes
• Éviter de piloter uniquement à partir du dernier clic
• Exploiter Google Analytics 4 en complément de Google Ads

Pilotage budgétaire et rentabilité

• Identifier les campagnes à développer
• Identifier les campagnes à réduire ou arrêter
• Réallouer les budgets en fonction des performances
• Arbitrer volume de conversions et rentabilité
• Analyser CPA et ROAS par campagne
• Prendre en compte la valeur et la marge lorsque les données sont disponibles
• Construire une logique d’optimisation continue

Google Ads Editor et outils de productivité

• Présentation de Google Ads Editor
• Modifier plusieurs campagnes simultanément
• Importer et exporter des campagnes
• Effectuer des modifications en masse
• Contrôler les modifications avant publication

Atelier pratique – Audit et optimisation d’un compte Google Ads

• Analyser la structure du compte
• Identifier les campagnes les plus et les moins rentables
• Analyser les requêtes de recherche
• Contrôler les conversions
• Évaluer les stratégies d’enchères
• Identifier les opportunités d’optimisation
• Définir un plan d’action priorisé
• Formuler des recommandations permettant d’améliorer CPA et ROAS

Présentation

• Cette formation Google Ads permet d’exploiter l’intelligence artificielle pour accélérer la création, l’analyse et l’optimisation des campagnes publicitaires.
• Elle combine les fonctions d’IA intégrées à Google Ads avec les IA génératives comme ChatGPT, Gemini ou Claude afin d’améliorer la productivité des équipes marketing.
• Les participants apprennent à utiliser l’IA sans perdre le contrôle sur les objectifs, la marque, les budgets et la rentabilité des campagnes.

Comprendre l’IA dans Google Ads

• Évolution de l’automatisation publicitaire
• Comprendre les différents usages de Google AI
• Smart Bidding
• Matching et compréhension des intentions
• Optimisation des créations
• Performance Max
• AI Max pour les campagnes Search
• Demand Gen
• Comprendre ce que l’IA peut automatiser et ce qui nécessite une décision humaine

Utiliser une IA générative pour préparer une campagne Google Ads

• Transformer un brief marketing en informations exploitables
• Définir un persona
• Identifier les besoins, freins et motivations
• Identifier les intentions de recherche
• Créer des propositions de valeur
• Déterminer différents angles publicitaires
• Structurer une campagne à partir d’un brief

Prompt engineering appliqué à Google Ads

• Structurer un prompt efficace
• Définir le contexte, l’objectif et la cible
• Préciser les contraintes Google Ads
• Définir le ton de marque
• Créer des formats de sortie exploitables
• Faire critiquer et améliorer une proposition par l’IA
• Construire des prompts réutilisables par l’équipe marketing

Recherche de mots-clés augmentée par l’IA

• Explorer les intentions de recherche
• Créer des clusters thématiques
• Identifier les questions et besoins des prospects
• Générer des idées de mots-clés
• Identifier des mots-clés négatifs potentiels
• Comparer les suggestions IA avec les données Keyword Planner
• Valider systématiquement les propositions avant utilisation

Créer des annonces avec l’IA

• Générer des variantes de titres
• Générer des descriptions
• Créer différents angles marketing
• Adapter le message selon le persona
• Transformer des caractéristiques en bénéfices clients
• Créer des appels à l’action
• Respecter les contraintes éditoriales Google Ads
• Conserver la cohérence avec la marque
• Éviter les contenus génériques produits par l’IA

Créer et optimiser les assets

• Utiliser l’IA pour créer des idées d’assets
• Liens annexes
• Accroches
• Extraits structurés
• Concepts visuels
• Briefs d’images et de vidéos
• Créer plusieurs variantes pour tester les messages
• Contrôler la qualité et la conformité des productions

AI Max pour Search

• Comprendre le fonctionnement de AI Max
• Search term matching
• Optimisation des assets
• Personnalisation des messages
• Expansion des URL finales
• Analyser les nouveaux insights disponibles
• Conserver le contrôle sur les exclusions et paramètres de marque
• Identifier les campagnes adaptées à un test AI Max

Performance Max et Intelligence Artificielle

• Comprendre comment Google AI optimise Performance Max
• Optimisation des enchères
• Optimisation des audiences
• Optimisation des créations
• Utilisation des données first-party
• Créer de meilleurs groupes d’assets
• Analyser les performances des assets
• Identifier les éléments créés ou améliorés automatiquement par Google

Smart Bidding et IA

• Comprendre le principe des enchères en temps réel
• Comprendre les signaux utilisés par Google
• Maximiser les conversions
• Maximiser la valeur de conversion
• CPA cible et ROAS cible
• Comprendre l’importance du volume et de la qualité des conversions
• Éviter les interventions manuelles susceptibles de perturber l’apprentissage

Utiliser l’IA pour analyser les performances

• Structurer une analyse de campagne
• Interpréter CTR, CPC, CPA et ROAS
• Identifier des anomalies
• Comparer plusieurs campagnes
• Créer des hypothèses d’optimisation
• Prioriser les recommandations selon leur impact potentiel
• Transformer un export Google Ads en synthèse destinée à un responsable marketing
• Conserver une validation humaine des recommandations proposées par l’IA

IA, données first-party et mesure

• Comprendre pourquoi l’IA dépend de la qualité des données collectées
• Comprendre le rôle des conversions
• Utiliser les valeurs de conversion
• Découvrir les conversions améliorées
• Comprendre le rôle des données first-party
• Présentation du Consent Mode
• Comprendre les enjeux de confidentialité et de consentement
• Ne pas transmettre de données sensibles ou confidentielles à une IA générative sans cadre approprié

Créer un workflow Google Ads + IA

• Brief marketing
• Analyse de la cible
• Recherche d’intentions
• Création des mots-clés
• Création des annonces
• Création des assets
• Lancement de campagne
• Analyse des résultats
• Génération d’hypothèses d’amélioration
• Validation humaine
• Optimisation continue

Atelier pratique – Créer et optimiser une campagne Google Ads avec l’IA

• Analyser un brief
• Créer un persona
• Identifier les intentions de recherche
• Générer et qualifier des idées de mots-clés
• Créer plusieurs variantes d’annonces
• Créer des propositions d’assets
• Définir une stratégie de campagne
• Analyser un jeu de données de performances
• Utiliser l’IA pour générer des hypothèses d’optimisation
• Contrôler, corriger et prioriser les recommandations

Bonnes pratiques et limites de l’intelligence artificielle

• Comprendre les hallucinations et erreurs possibles
• Vérifier les informations générées
• Contrôler les messages publicitaires avant diffusion
• Protéger les données confidentielles
• Respecter l’identité et le ton de marque
• Éviter la dépendance aux recommandations automatisées
• Maintenir une supervision humaine des campagnes